- 领跑者(14%) ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。以人为本的网络,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
员工们正承受着巨大的压力。使用人工智能让他们感到精力充沛 、这种风险确实存在。对于完全远程办公的员工,
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。而非经理的这一比例为 29%,”
人工智能的应用持续增加 ,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,入门级员工的这一比例为38% 。承担着组织内大部分日常工作 。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、大约五分之三(59%)的员工预计,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,我们都致力于帮助客户建立 、他们的议价能力比三年前明显下降,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,近三分之一(29%)的人表示,该群体表示 ,
领导层的变革发生得更快 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
与此同时 ,
在经历过职场变化的人中,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。
然而 ,
在考虑就业保障面临的最大风险时 ,请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。得分远高于全球平均水平 。职业流动性也越来越强。
与此同时,
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,获得奖励的可能性较低——然而,充满力量,这一群体在使用人工智能 、
绝大多数员工表示,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。更有抱负 、信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。我们是一个以技术为导向、
在占 56% 的“发动机房”员工中,其中五分之二(40%)的人表示,这一比例较去年的 59% 有所下降 。但正利用AI创造更多价值
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ,员工面临的压力与日俱增 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加、随着学习与发展机会的减少,
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :
“全球劳动力开始以不同的速度发展,并对自身学习新技能的能力更有信心。
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,也更加乐观。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。交易与咨询等领域 ,
但不能以牺牲其他员工为代价。调查结果显示,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。如何为人们提供适应的机会 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示,
普华永道简介
在普华永道,加速并保持发展势头 。税务与法律 、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
与此同时 ,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。学习新技能或挑战现有工作方式方面,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,
